2017-05-23
作者：
海外医疗-saya
今天上午十点半，世界围棋第一人，中国棋手柯洁迎战AlphaGo。这也是自去年3月AlphaGo击败李世石之后，围棋界又一次震惊世界的巅峰之战。从2016年3月到今年5月，短短一年多的时间里，AlphaGo已经有了巨大的进步。在这一次的人机大战中，人类是否能够战胜人工智能，真正答案就在这两天揭晓。
得益于日渐成熟的人工智能技术， 毫无疑问，AlphaGo是强大的。与之类似的，还有IBM Watson。下面，小编将与大家讨论的是，医疗界备受关注的人工智能机器人——IBM Watson目前的进展、遭遇的难题、以及未来的方向。
如何改变医疗行业？
Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆·凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。
在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。
1.IBM Watson进入中国
Watson可以为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症提供咨询服务，2017年扩展到8-12个癌种。在医生完成癌症类型、病人年龄、性别、体重、疾病特征和治疗情况等信息输入后，沃森能够在几秒钟内反馈多条治疗建议，这完全依赖于其强大的数据储备和学习能力。
2.肿瘤基因组测序服务
通过这项服务，临床医生可以将肿瘤组织寄送到Quest进行测序，然后测序数据将转给Watson进行分析。
Quest公司的病理学家审查Watson的报告后，将其发送给临床肿瘤医生。Quest公司表示，该计划的关键是应用范围广。该公司在美国约一半的医生办公室和医院有客户，业务范围包括提供70%癌症治疗的社区肿瘤医生。
3.探索癌症产生的抗药性
尽管有越来越多的疗法能抑制癌症，长达数月甚至数年，但不幸的是，大多数癌症最终仍会复发。其中部分原因在于，肿瘤会发生基因突变，产生了抗药性。
IBM的沃森人工智能平台将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所合作，研究对癌症药物产生抗药性的病例，希望厘清抗药性产生的原因，研发新一代抗癌药物和疗法。
研究人员表示，抗癌就像在下棋，当我们在疗法上走了一步，癌症就会发现新的方式来抵抗这种药物，以还击我们。因此解决问题的关键可能就是，通过学习临床经验我们可以提前预见癌症的下一步棋，从而做好部署切断它的退路。
未来发展方向
无论柯洁与AlphaGo的三番棋最终结局如何，没有人能够否认，未来早已到来。但人工智能与人类之间，并不是纯粹的“谁优谁劣”的问题，这个问题早就有了答案——普利策奖获得者Siddhartha Mukherjee博士在一篇《纽约客》的长文中说道：“机器学习算法将来也只是在区分能力上更胜一筹——区分和辨识出痣与黑素瘤。但是，全方位认知超越了以任务为中心的算法。在医学领域，或许终极奖赏还是要靠整体认知。”
得益于日渐成熟的人工智能技术， 毫无疑问，AlphaGo是强大的。与之类似的，还有IBM Watson。下面，小编将与大家讨论的是，医疗界备受关注的人工智能机器人——IBM Watson目前的进展、遭遇的难题、以及未来的方向。
Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆·凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。
在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。
1.IBM Watson进入中国
Watson可以为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症提供咨询服务，2017年扩展到8-12个癌种。在医生完成癌症类型、病人年龄、性别、体重、疾病特征和治疗情况等信息输入后，沃森能够在几秒钟内反馈多条治疗建议，这完全依赖于其强大的数据储备和学习能力。
2.肿瘤基因组测序服务
通过这项服务，临床医生可以将肿瘤组织寄送到Quest进行测序，然后测序数据将转给Watson进行分析。
Quest公司的病理学家审查Watson的报告后，将其发送给临床肿瘤医生。Quest公司表示，该计划的关键是应用范围广。该公司在美国约一半的医生办公室和医院有客户，业务范围包括提供70%癌症治疗的社区肿瘤医生。
3.探索癌症产生的抗药性
尽管有越来越多的疗法能抑制癌症，长达数月甚至数年，但不幸的是，大多数癌症最终仍会复发。其中部分原因在于，肿瘤会发生基因突变，产生了抗药性。
IBM的沃森人工智能平台将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所合作，研究对癌症药物产生抗药性的病例，希望厘清抗药性产生的原因，研发新一代抗癌药物和疗法。
研究人员表示，抗癌就像在下棋，当我们在疗法上走了一步，癌症就会发现新的方式来抵抗这种药物，以还击我们。因此解决问题的关键可能就是，通过学习临床经验我们可以提前预见癌症的下一步棋，从而做好部署切断它的退路。
未来发展方向
无论柯洁与AlphaGo的三番棋最终结局如何，没有人能够否认，未来早已到来。但人工智能与人类之间，并不是纯粹的“谁优谁劣”的问题，这个问题早就有了答案——普利策奖获得者Siddhartha Mukherjee博士在一篇《纽约客》的长文中说道：“机器学习算法将来也只是在区分能力上更胜一筹——区分和辨识出痣与黑素瘤。但是，全方位认知超越了以任务为中心的算法。在医学领域，或许终极奖赏还是要靠整体认知。”
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